企业 AI 落地伙伴

从第一个问题开始,
让 AI 真正用得起来。

FDE-X 帮企业把第一个具体业务问题,做成真正用得起来的 AI 应用。不追概念、不做演示品,只做交付。

面向企业客户 · 中英双语 · 数据安全优先

2-6 周
典型试点交付周期
100%
关键节点人工确认
3 种
部署方式可选(云端/私有/本地)

理念

不用追概念,先把一件事做好

每家企业的 AI 起点都不同。我们不谈宏大蓝图,从你现有业务里的一个具体问题开始。

01

从问题出发

不是先选模型再找场景,而是先找到你业务中重复最多、最耗人力的那个问题。

02

小闭环验证

用最小范围跑通一个完整闭环:数据进、结果出、有人确认、真实使用。

03

闭环带闭环

第一个闭环建立信任后,乘法效应开始显现——一个小闭环带动下一个。

方法

从一个问题,到一套产品能力

从选对账户与场景出发,经过业务发现、技术定界、系统设计、原型、评估、生产化、用户采用,最终把一次性交付沉淀为产品能力。

  1. STEP 01

    选对账户与场景

    定位高价值业务切入点与适用客户群体。

  2. STEP 02

    业务发现

    深挖一线真实作业链路与效率瓶颈。

  3. STEP 03

    技术定界

    明确模型能力边界、交互形式与集成约束。

  4. STEP 04

    系统设计

    规划工程架构、数据流向与容错机制。

  5. STEP 05

    原型

    快速搭建最小可行验证版本。

  6. STEP 06

    评估

    建立多维基准,评测业务准确率与响应质量。

  7. STEP 07

    生产化

    完成高可用加固、权限管控与生产部署。

  8. STEP 08

    用户采用

    引导业务人员实际使用并建立反馈闭环。

  9. STEP 09

    沉淀产品能力

    把验证有效的一次性交付封装为可复用模块与标准方案。

每一步都可验证、可回退——一个闭环跑通并验证后,才进入下一个。

优势

为什么企业选择 FDE-X

全栈

从需求分析到生产部署的全栈工程能力,业务理解与工程实现一体。

RAG

企业知识库建设与混合检索优化经验丰富,保障召回精准与时效。

Agent

智能体设计与编排经验扎实,多智能体协作与工具调用可靠落地。

评估

建立可量化的效果评估体系,用数据驱动持续调优。

基础设施

数据管道、部署运维、安全与性能的基础设施保障,稳定可靠。

免费诊断

不知道从哪里开始?

上传企业介绍、岗位说明或工作流程,几分钟获得一份有依据的初步 AI 落地诊断报告——免费,且资料不足时会明确说明,不编造结论。

  • 四部分结构化报告
  • 资料不足明确标注
  • 数据加密保护

合作流程

四步,从沟通到持续向前

  1. 01

    初步沟通

    了解你的业务与问题,评估 AI 落地可行性——免费。

  2. 02

    确定试点

    共同确定第一个试点范围、目标与验收标准。

  3. 03

    开发上线

    短周期开发交付,边用边调,快速看到真实效果。

  4. 04

    持续向前

    基于试点结果规划下一个闭环,逐步形成体系。

从第一个问题开始, 让 AI 真正用得起来。

留下联系方式,我们会尽快与你沟通(通常 1 个工作日内)。